自進人大數據時代以來，大數據就在悄然改變車貨匹配、銷售預測與 庫存、供應鏈協同管理、運輸線路分析、設備修理預測等方面的內容，使 物流人的思維方式發生了很大變化。 近年來，國內的大數據研究、應用與發展取得了顯著成效。未來，大 數據將成為現代社會基礎設施的一部分，對于物流行業來說，大數據將像 公路、鐵路、通信網絡、港口、水電一樣成為基礎設施，但大數據不會因 為使用而貶值。

      現如今，在很多人看來，物流行業仍是互聯網領域最后一 塊未開墾之地，大數據在這方面的應用仍未落到實地。所以，將大數據引 入物流領域意義非凡。那么，對于傳統物流來說，大數據的引人究竟能為 其帶來何種變革呢?

大數據與變革車貨匹配 

     每個物流園區都有很多信息部，園區的停車場停放著很多閑置的運 輸車輛，有些車輛往往要等2-3天才能完成配貨，造成了嚴重的資源 浪費。面對這種情況，車貨匹配的信息平臺與App應運而生，且不論 車貨匹配產生了多少數據，僅大數據沉淀就需要耗費很長一段時間。車 貨匹配產生的數據經過運力池分析后，標準的公共運力與人們對專業運 力的個性化需求可以有效匹配，同時與企業信息系統相結合也能實現全 面整合與優化。

 通過大數據讓車輛與貨物實現高效匹配，不僅能減少車輛空駛產生 的損耗，還能實現節能減排，一舉多得。隨著大數據的廣泛應用，公共 信息平臺缺乏貨源或貨源信息不實等問題能得以有效解決。但目前，國 內專注于車貨匹配的平臺型企業仍處在探索階段，車貨匹配效果不佳， 運作乏力。

.大數據與優化運輸路線 

     UPS國際快遞在使用大數據優化運輸路線方面做出了有益示范，具 體分析如下：UPS國際快遞的配送人員無須自己設計最優的配送路線、 Orion系統可實時對20萬種可能的配送路線進行分析，在3秒鐘之內找 到最佳的配送路線。通過大數據分析，UPS國際快遞做出了如下規定： 未車不能左轉，以縮短行駛過程中的等待時間。未來，UPS國際快遞將 使用天數據對快遞員行為進行預測，以及時糾正其錯誤行為，降低問題 發生的頻率。 通過對大數據的運用，物流運輸效率將得以大幅提升，物流企業之間 的溝通、交流將變得更加便利，物流配送路徑將實現優化。所以，UPS國 據化?！盎ヂ摼W+”的實現必須以三大基礎設施為前提，一是云計算和大數 據基礎設施，二是互聯網+物聯網，三是直接服務個人的設備。“互聯網+” 能否改造物流產業、推動物流產業升級，這三大基礎設施起著決定作用。 在大數據時代，技術變革不是第一要務，思維變革才是。繼思維變革 之后，商業模式要發生巨大變革。